人脸识别

中职校园因实训课程多、学生流动性强、校外人员往来频繁等特点，存在实训操作安全风险、校园暴力隐患、校外人员管理难等问题。传统安防依赖人工巡查，存在响应滞后、覆盖盲区、数据利用不足等痛点。

AI课堂行为分析系统是一款基于人工智能技术的教育辅助工具，旨在通过智能视频分析和机器学习算法，实时监测和分析学生在课堂上的行为表现。

校园人脸无感考勤系统通过AI与物联网技术重构校园管理流程，其核心作用可从‌安全管理、教学增效、家校协同、应急保障‌四大维度展开，以下为结构化解析

校园人脸识别接送管理系统是基于动态人脸识别技术，结合移动端应用和云计算的智慧教学管理服务、家校沟通服务系统，以下从系统优势、功能、操作与隐私等方面展开介绍：

校园人脸识别宿舍归寝管理系统是利用人脸识别技术，实现对学生宿舍归寝情况自动化管理的系统，以下从系统特点、功能、优势几个方面展开介绍：

为保障学生校园安全、家长与学校信息互通，中国电信庆阳分公司积极打造“互联网＋智慧云校园”平台，助力全市教育行业信息化建设，通过大数据分析、精准教学、云网融合、人脸识别、安全防护等技术，大大提高了学生的学习效率和在校园的安全性，同时实现家长与学校信息快捷有效互通。

智慧教育云平台之学安校园安防管理系统，通过安全应急专项治理、安全大数据等核心管理工作，打造全场景“AI+”校园安全新生态，全面提升校园安全“预”“防”“控”“救”四项核心能力。

幼儿健康和成长不仅是众多家长所关心的焦点问题，同时也是国家教育体系中的重要的一环。但是在近来的一些幼儿园内虐童事件的曝光，如北京朝阳区红黄蓝幼儿园虐童事件，引发了社会对幼儿园安全监管的思考和讨论。要避免这类事件的发生，一个解决方法就是在校园内安装监控课堂等教学生活场所的监控摄像头，使家长们可以通过监控摄像机实时地查看教室中的情况。

近两年随着智能分析技术发展，尤其是AI技术成熟与应用。将AI智能分析技术与传统的视频监控相结合，则必然可以弥补当前的监控工作的许多不足之处，在校园监控视频中应用AI智能分析技术，可以减轻常规检查、排除等工作给人带来的沉重负担，从而缓解安保枯燥的监控流程。另外一方面，由于AI智能分析技术可以迅速地筛选出需要信息，因此可以帮助人员迅速地从海量的监控视频中找到重点。

据了解，当前，浙江、湖北、四川、辽宁等地的部分中小学、幼儿园、大学校园食堂的后厨已经实现视频监控，并在就餐区以电视直播的方式展现在师生面前。而广州早在2015年就已经完成了3117家学校食堂的视频监控建设，率先在广东省实现中小学、幼托机构食堂视频监控全覆盖。